很强且热情如火,小米11 骁龙888性能测试与分析

来源:分析测试技术与仪器 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-02-10
作者:网站采编
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摘要:作为2021年安卓旗舰的御用SoC,骁龙888终于在12月28日发布的小米11上现身。而我们爱搞机也第一时间做了测试,现在我们就针对性能和功耗,看看骁龙888的表现吧。 参数规格 高通骁龙
作为2021年安卓旗舰的御用SoC,骁龙888终于在12月28日发布的小米11上现身。而我们爱搞机也第一时间做了测试,现在我们就针对性能和功耗,看看骁龙888的表现吧。
参数规格
高通骁龙888用的是三星5nm LPE工艺,上一年的骁龙865用的是台积电的7nm N7P工艺:
CPU部分是Kryo 680构架,1*2.84GHz 类X1(1MB L2缓存)+ 3*2.24GHz 类A78(512KB L2缓存)+ 4*1.8GHz 类A55;
GPU是频率拉到840MHz的Adreno 660;
最高支持4*16bit 3200MHz的LPDDR5内存(害,这年头,手机内存的频率,比很多PC还高)
AI性能从15TOPS提升到26TOPS,终于集成5G基带X60。骁龙888的配套芯片FastConnect 6900,也带来了WiFi 6增强版,后者支持4096QAM和160MHz,是真正的“战未来”配置。
手机上的AI部分,现在最主要用途是提升相机表现(此外还有语音识别、转换、手写识别等)。一定程度上说,苹果、华为、高通这几年这么重视AI性能,很大部分都得归结于手机的摄像头军备竞赛。
客观跑分测试
使用骁龙865(小米10 Ultra)、麒麟9000(华为Mate40 Pro)、天玑1000+(OPPO Reno5 Pro)、A13(iPhone 11 Pro Max)、A14(iPhone 12 Pro Max)作为对手。
CPU性能测试
GPU图形性能测试
内存测试(因为该测试的稳定性一般,结果仅供参考)
小米11的满血3200MHz LPDDR5,内存延迟和三元组合 多核测试的表现非常抢眼。
闪存读写性能测试
自从高通在CPU部分开始用“1+3+4”结构,连续3代产品的主频都维持一致,都是2.84GHz+2.42GHz+1.8GHz。如果说是巧合,估计也没人会信。大核和小核的频率过于保守,导致单核性能明显更强的骁龙888,多核成绩只能和麒麟9000“五五开”,且没能和前代拉开很大差距。
凭借X1超大核构架,安卓阵营的GeekBench单线程终于突破1100分,成功追上两年前的A12(iPhone XS/XR那一代)。但无奈,苹果这两年也没偷懒。面对单核1600分的苹果A14,众生平等,大家都是弟弟。强如骁龙888,也有40%的差距;
多线程这边,小幅升级到3737分。合着一颗X1就提升了237分,剩下的7个核心合力才共享143分(当然,单核和多核成绩,不能这样直接对比)。3个同频A78,对比A77貌似并没多少提升。
作为对比,三星Exynos 2100那边都快摸到3900分了。Exynos的大小核频率一向比高通高,构架和大核瓶颈高度雷同时,多核成绩会占优一些,但估计也是“超冒烟”了。
ARM官方之前也给大家透过风,A78主要任务应该是“提升能效比、节省芯片面积”,单核性能输出都交给X1构架。后者的芯片面积是A78的2.3倍,宣称峰值性能是A77的1.3倍,提升最大的是机器学习性能(2倍)。
3颗A78省出来的芯片面积,估计还不够X1吃。而骁龙888是“百亿晶体管”,从宣发看,应该不会多于麒麟9000的153亿。而A14,就算没有基带集成,晶体管数目也高达118亿。
从芯片面积和实际性能看,2.84GHz的X1,“性价比”不高。毕竟麒麟9000的超高频A77也突破1000分了。2021下半年的骁龙888+,X1可以飙到多少频率,还剩下多少牙膏,得看三星5nm LPE工艺提升和手机厂商的后期优化了。
GPU部分,宣称是史上最大的提升,性能提升35%,能效比提升20%(不严谨地同时计算,峰值功耗会提升12.5%左右)。Adreno 660的频率高达840MHz,对比骁龙865的Adreno 650(587MHz,骁龙865+是670MHz),频率提升43%。从官方给出的数据就知道,这么高的频率下,骁龙888的GPU能效会低于骁龙865。
实际GFXBench测试,骁龙888的提升在29%-43%之间,而3D Mark的提升也有27%到53%,符合官方宣称。但同代ARM公版的Mali GPU进步更猛,首次把公版GPU堆到极限的麒麟9000,带着Mali-G78 MC24@759MHz,也做到了接近的性能。
骁龙888算是和麒麟9000“五五开”?其在最大压力的Wild Life和GFX Aztec Ruins场景都输了(素来有高通Mark之称的3D Mark里,骁龙888甚至还惨败在Wild Life场景上),但低压力场景大部分都赢了。

文章来源:《分析测试技术与仪器》 网址: http://www.fxcsjsyyq.cn/zonghexinwen/2021/0210/430.html



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