数理统计方法在分析测试中的应用(2)

(二)偏差的具体表示

所谓偏差就是指测量的结果和真实结果之间的偏离，它是测量效果是否精准的表示。一个测量的真实结果是确实有的，但仅靠几次的测量不会得出真实结果，在通常情况下，测量的真实结果说的是相对情况下的真实结果，但也是被普遍认可的结果值。

(三)偏差出现的原因

一些器械由于本身不精准，再加上使用的时间长，使得器械发生了损坏，影响了测量的精确程度。加之在测量时，器械会受到杂质的污染影响其精密度。还有可能是因为理论方法的不正确，一些实际出现的情况和理论不相符以及一些定理的运用不合适，不是完全适用，只是大体上相差太多。除此之外，还有可能是外界因素对测量造成的影响，比如测量时的温度不同，测量结果就会不同，测量时的光线不好也会影响对测量结果的读取。工作人员在实际操作时，产生的失误也会影响结果。这些影响测量结果的因素大多数情况下是可以避免的，在测量时要认真仔细，提高测量的精密程度。

(四)分析测试的评定标准

一个分析测试方法的好坏，可以大致分为三方面来判断它。通过对以下三个方面的研究，可以大致确定该分析测试方法的好坏，对是否使用该分析测试方法的判断有极大帮助。

1.实验检出的限制

一个确证在试样中存在被测组分的分析信号所需要的该组分的最小量称为检出限制。在测试中，偏差不可避免，确定某一成分是在归纳该成分基础上确定的。测量中产生的偏差如果服从正态曲线，其次再结合数理统计的方法，确定被检测成分的量最小化。在溶液浓度的测试中，通过对被测试溶液的多次测试以及对其方差的计算，确定其检出的限制浓度。被测溶液的浓度在发生变化时，与之相对应的分析测试结果的改变的量称为溶液敏感度。实验可知，溶液敏感度与溶液检出的限制有着紧密的关联。溶液检出的限制与溶液敏感度成反比。溶液敏感度受测量仪的扩大比率的影响。溶液检出的限制与测量时的外部条件有关。

2.被测对象的精准程度

通过对被测定对象的反复测量，再结合数理统计中方差的理论，研究其精确的程度。如果测量的结果几乎都在一个相同的区间内，那么被测对象就越精准。在精确程度测量中，运用数理统计的方法可以准确的反映出来。随着实验次数的增加，测量的结果就越精确，但也会受到一些外界因素的影响，比如多次实验的操作人不同会导致测量结果的不同。

3.测量时的正确程度

测量的正确程度是指经过数次实验，并对得到的结果进行取平均处理，最后与真实的结果相比较，通过分析二者的匹配程度，来确定此次实验的正确程度。这与被测对象的精准度是有一定区别的。由于绝对真的测量结果是不存在的，所以要想得出真实的结果值就要在具体实验中具体确定。在具体的测量中，被测对象的精准程度与其正确程度没有确定的如正比、反比这些关系，它们二者中的一方高另一方也可能低。在不同的分析测试中，有着不同的测试标准，检出的限制、精准程度与正确程度也不是完全相同的，这些都视具体情况而定，与分析测试法有关。通过对上述三方面标准进行研究，可以大致确定该分析测试方法的合理性。但也不能完全依赖这三方面来断定，其它的一些性质也能用来评定。在浓度测试中，单位浓度常常被用来评定被测对象的敏感度，但由于实际情况的不同，实际产生的单位浓度与理想单位浓度有偏差，这时，依据实际单位浓度与测量浓度对比的结果，也能反映出其敏感程度，实现预期的实验效果。

三、在分析测试中数理统计一些方法的使用

(一)分布推测法

分布情况的推测是指参数在一个指定区间内取值，是求参数取值时用到的一种方法。先对参数进行分析，清楚其相关特征和分布的规律，其后按照参数的要求，预估一个区间，明白参数大致的分布，这个区间的选取不要太大，方便之后对参数的具体分布规律进行探究。

(二)假定值测试法

对假定值的测试是数理统计的方法之一，假定值的测试与区间的推测是密不可分的，通常情况下，这两个方法是结合使用的。通过对参数的分布规律进行研究，确定参数的具体标准，然后设置一个大致的假定值，通过对这个假定值的测试，使其更加合理，方便对参数的研究。

文章来源：《分析测试技术与仪器》 网址: http://www.fxcsjsyyq.cn/qikandaodu/2021/0303/501.html